Lädt deine Welt rein — und antwortet mit Quellen.
Sechs Dateiformate plus Webseiten-Crawl, ein Index. zep beantwortet jede Frage ausschließlich aus dem Material, das du hochlädst — und nennt die Quelle, aus der die Antwort stammt. Und wenn deine Quellen zu einer Frage nichts hergeben, sagt er genau das.
Sechs Quellen-Typen, ein vereinheitlichter Index.
Egal aus welchem Tool dein Wissen kommt — wir vereinheitlichen, splitten und durchsuchen es. Du musst nichts manuell strukturieren.
Mehrseitige Dokumente und Tabellen. Die Seitenzahl bleibt erhalten, damit jede Antwort auf die richtige Stelle verweist. Gescannte PDFs brauchen einen Textlayer — reine Bild-Scans erkennt der Bot nicht.
Webseiten / URLs
Der Crawler startet bei einer Adresse und folgt internen Links, parst die Hauptinhalte und lässt Navigation, Footer und Cookie-Banner liegen. robots.txt wird respektiert.
Q&A- und Tabellen-Listen
Fragen-Antwort-Paare und Preistabellen als CSV oder JSON. Kurze Einträge bleiben als eigener Abschnitt erhalten, statt in einem großen Textblock unterzugehen.
Markdown / TXT
Handbücher, Notizen, Doku aus dem Repo. Markdown behält seine Struktur, Plaintext wird direkt übernommen — beides ohne Umwandlung in PDF.
ZIP-Archive
Ein Archiv mit gemischten Textdateien statt zwanzig Einzel-Uploads. Auch Exporte anderer Tools (etwa ein Discord-Verlauf als JSON) lassen sich so einlesen.
Eigene Texte & Feedback
Antworten direkt im Dashboard nachschärfen: Eine unpassende Antwort korrigierst du und übernimmst die Korrektur mit einem Klick als neue Wissensquelle.
Beispiel · „Wie lange dauert eure Lieferung nach Österreich?“
Standard-Versand nach Österreich liegt bei 3–4 Werktagen ab Versandbestätigung. Express-Option gibt es seit Januar 2026 — die Sendung ist dann am übernächsten Werktag bei dir, gegen einen Aufpreis von 8,90 €. Beide Optionen werden im Checkout angezeigt.
Drei Wissens-Probleme, die klassische Bots nicht lösen.
- Halluzinationen. Klassische LLM-Bots erfinden Antworten aus dem Trainingsmaterial, wenn sie unsicher sind. Bei Beratung, Support oder Recht ist das geschäftsschädigend.
- PDF ist kein API. Handbuch, Preistabelle, Webseite, exportierte Notizen — alle anders strukturiert. Ein Chatbot muss diese Quellen vereinheitlichen, splitten und durchsuchbar machen.
- Wissen veraltet. Du änderst eine Preisseite, ergänzt ein FAQ, fügst einen Versand-Hinweis hinzu — der Bot weiß nichts davon und antwortet vom Vormonat.
Sechs Pflichten, die wir für dich übernehmen.
Hybrid-Suche, Tenant-Isolation, DSGVO, Qualitätsprüfung — klingt nach einem Engineering-Sprint. Bei Zeptix ist das schon verdrahtet; du siehst diese Punkte nie als Aufgabe.
Hybrid-Suche statt nur Vektoren
Jede Frage läuft gleichzeitig über Embedding-Suche, Postgres-Volltextsuche und einen Keyword-Pfad für Zahlen und Preise. Wer möchte, schaltet im Bot-Setup zusätzlich ein Cross-Encoder-Re-Ranking dazu, das die Trefferliste noch einmal nachsortiert.
Strikte Tenant-Isolation
Deine Daten landen in deinem Workspace, niemals quer-indexiert mit anderen Kunden. Embeddings sind tenant-scoped, kein Leakage zwischen Bots.
Indexieren ohne Ausfall
Während eine neue Quelle eingelesen wird, antwortet der Bot weiter mit dem bisherigen Stand. Sobald die Indexierung durch ist, greift er auf das neue Material zu — ohne Wartungsfenster.
Qualitäts-Report pro Quelle
Jede hochgeladene Datei bekommt eine Bewertung mit konkreten Hinweisen — etwa wenn eine PDF kaum Text enthält, weil sie nur aus Scans besteht. So merkst du beim Upload, dass der Bot damit nichts anfangen kann, statt erst bei einer schlechten Antwort.
DSGVO-konformes Hosting
Embeddings und Originaldateien liegen in Deutschland (Hetzner). Einen AVV nach Art. 28 DSGVO stellen wir auf Anfrage bereit; löschst du eine Quelle, verschwindet sie samt Embeddings aus dem Index.
Marketplace als Wissens-Paket
Kein eigenes Material? Aktiviere ein von Zeptix kuratiertes Wissens-Paket — es liegt getrennt von deinen eigenen Quellen und lässt sich jederzeit wieder abschalten.
FAQ zur Wissensbasis.
Wie genau funktioniert RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Bevor das LLM antwortet, durchsuchen wir deine Wissensbasis nach den relevantesten Passagen zur Frage. Diese Passagen werden mit der Frage zusammen ans LLM geschickt — das antwortet ausschließlich auf Basis dieses Kontexts. So kommen Halluzinationen statistisch viel seltener vor.
Werden meine Daten zum Training fremder Modelle verwendet?
Nein. Wir nutzen KI-Anbieter (Anthropic, Google, Groq, OpenAI) ausschließlich im Inference-Modus ohne Trainingsnutzung. Welcher Anbieter wofür eingesetzt wird, steht vollständig in unserer Subprocessor-Liste. Deine Embeddings und Originaldateien bleiben in unserer Datenbank in Deutschland.
Wie groß darf meine Wissensbasis werden?
Der Wissensspeicher hängt am Plan und gilt pro Bot: Starter 10 MB, Pro 50 MB, Business 200 MB. Gezählt wird die Größe der hochgeladenen Originaldateien. Ist das Kontingent voll, lehnt der Upload ab — du räumst dann alte Quellen auf oder wechselst den Plan. Reiner Text ist sehr kompakt: 10 MB entsprechen mehreren tausend Seiten.
Kann ich einen Bot so betreiben, dass ihn nur mein Team sieht?
Ja — die Sichtbarkeit stellst du pro Bot ein: öffentlich, nur Team oder privat. Innerhalb eines Bots gibt es aktuell keine Abstufung pro Quelle: Was du in einen öffentlichen Bot hochlädst, kann in seinen Antworten auftauchen. Internes Material gehört deshalb in einen eigenen, nicht öffentlichen Bot.
Wie verlässlich sind die Quellenangaben?
Der Bot nennt die Stellen, die er für die Antwort tatsächlich herangezogen hat — bei PDFs samt Seitenzahl. Wie viele Quellen einbezogen werden und wie streng der Bot sein soll, stellst du im Bot-Setup ein. Findet er keine passende Stelle, sagt er das, statt zu raten.
Was passiert, wenn ich eine Quelle lösche?
Sie verschwindet mit ihren Embeddings aus dem Index und kann nicht mehr für Antworten herangezogen werden. Der Lösch-Vorgang selbst bleibt als Eintrag im Audit-Log, damit du ihn später nachweisen kannst.
Pack dein Wissen rein. zep macht den Rest.
Eine PDF oder ein Webseiten-Crawl reicht — der Bot ist sofort einsatzbereit und antwortet schon beim ersten Test mit Quellenangabe.
