Lädt deine Welt rein — und antwortet mit Quellen.
Neun Formate, ein Index. zep beantwortet jede Frage ausschließlich aus dem Material, das du hochlädst — und nennt für jeden Satz die Quelle, aus der er ihn gezogen hat. Nichts ausgedacht, nichts halluziniert, keine Trainings-Daten Dritter.
Sechs Quellen-Typen, ein vereinheitlichter Index.
Egal aus welchem Tool dein Wissen kommt — wir vereinheitlichen, splitten und durchsuchen es. Du musst nichts manuell strukturieren.
Mehrseitige Dokumente, Tabellen, OCR auf gescannten Bildern. Kapitelstruktur und Seitenzahlen bleiben für Quellenangaben erhalten.
Notion
Workspace per OAuth, einzelne Datenbanken oder Pages auswählen. Re-Sync stündlich automatisch oder manuell antriggerbar.
Webseiten / URLs
Sitemap-Crawl, Hauptinhalte parsen, Footer / Cookie-Banner / Navigation ignorieren. robots.txt wird respektiert.
FAQ-Listen
Fragen-Antworten-Paare als CSV oder JSON. Werden mit höherer Priorität indexiert — perfekte Antworten für die häufigsten Fragen.
Discord-Exporte
Discord-Server als JSON exportieren, hochladen — der Bot lernt aus Community-Diskussionen, ohne aktiven Bot-User auf dem Server zu brauchen.
Markdown / TXT / JSON / ZIP
Plaintext, Markdown mit Frontmatter, strukturiertes JSON, ZIP-Archive mit Mischformaten. Alles wird vereinheitlicht und chunked.
Beispiel · „Wie lange dauert eure Lieferung nach Österreich?“
Standard-Versand nach Österreich liegt bei 3–4 Werktagen ab Versandbestätigung. Express-Option gibt es seit Januar 2026 — die Sendung ist dann am übernächsten Werktag bei dir, gegen einen Aufpreis von 8,90 €. Beide Optionen werden im Checkout angezeigt.
Drei Wissens-Probleme, die klassische Bots nicht lösen.
- Halluzinationen. Klassische LLM-Bots erfinden Antworten aus dem Trainingsmaterial, wenn sie unsicher sind. Bei Beratung, Support oder Recht ist das geschäftsschädigend.
- PDF ist kein API. PDF, Excel, Notion, Webseite — alle anders strukturiert. Ein Chatbot muss diese Quellen vereinheitlichen, splitten und durchsuchbar machen.
- Wissen veraltet. Du änderst eine Preisseite, ergänzt ein FAQ, fügst einen Versand-Hinweis hinzu — der Bot weiß nichts davon und antwortet vom Vormonat.
Sechs Pflichten, die wir für dich übernehmen.
Vector-Search, Re-Ranking, Tenant-Isolation, DSGVO — klingt nach einem Engineering-Sprint. Bei Zeptix ist das Default; du siehst diese Punkte nie als Aufgabe.
Vector-Search mit Re-Ranking
Erste Stufe: Embedding-Suche über pgvector. Zweite Stufe: BM25 + Cross-Encoder-Re-Ranking. Antwort-Relevanz schlägt simple Cosine-Ähnlichkeit deutlich.
Strikte Tenant-Isolation
Deine Daten landen in deinem Workspace, niemals quer-indexiert mit anderen Kunden. Embeddings sind tenant-scoped, kein Leakage zwischen Bots.
Re-Indexing im Hintergrund
Du lädst neue Daten — der Bot bleibt antwortfähig mit dem alten Stand, bis das Re-Indexing fertig ist. Kein Downtime, kein Wartebalken.
Tagging + Filter pro Antwort
Du kannst Quellen taggen ("intern", "public", "archived") und im Bot-Setup einstellen, welche Tags pro Antwort herangezogen werden.
DSGVO-konformes Hosting
Embeddings + Originaldaten liegen in der EU. AVV-Vertrag im Workspace zum Download, Löschung von Quellen wirkt sofort über alle Indizes.
Marketplace als Wissens-Paket
Kein eigenes Material? Aktiviere ein Pack mit kuratiertem Wissen — gepflegt von der Zeptix-Redaktion, monatlich aktualisiert.
FAQ zur Wissensbasis.
Wie genau funktioniert RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Bevor das LLM antwortet, durchsuchen wir deine Wissensbasis nach den relevantesten Passagen zur Frage. Diese Passagen werden mit der Frage zusammen ans LLM geschickt — das antwortet ausschließlich auf Basis dieses Kontexts. So kommen Halluzinationen statistisch viel seltener vor.
Werden meine Daten zum Training fremder Modelle verwendet?
Nein. Wir nutzen LLM-Provider (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) ausschließlich im Inference-Modus mit explizitem Opt-Out für Trainingsdaten. Deine Embeddings und Originalquellen bleiben in unserer EU-Datenbank.
Wie groß darf meine Wissensbasis werden?
Im Free-Plan: 100 MB pro Bot. Plus: 5 GB. Pro: 50 GB. Größenbeschränkungen sind weich — wir kontaktieren dich, wenn du an die Grenze kommst, statt einfach abzuschneiden.
Kann ich Quellen schützen, sodass nur eingeloggte Nutzer sie sehen?
Ja. Pro Quelle kannst du eine Visibility-Stufe setzen (public, login, role-restricted). Public-Bot-Antworten ziehen nur public Quellen, eingeloggte Nutzer bekommen erweiterten Kontext.
Wie verlässlich sind die Quellenangaben?
Sehr hoch. Der Bot zeigt für jede Aussage die ranked Top-3-Treffer aus dem Vector-Search. Wenn die Antwort nicht von diesen Quellen gestützt ist, kennzeichnet er sie als „nicht direkt aus Quellen belegt".
Was passiert, wenn ich eine Quelle lösche?
Sie verschwindet sofort aus dem Vector-Index, Embeddings werden gelöscht, der Bot kann sie nicht mehr für Antworten heranziehen. Audit-Log behält den Lösch-Eintrag für 90 Tage zum Nachweis.
Pack dein Wissen rein. zep macht den Rest.
Eine PDF, ein Notion-Workspace, ein Webseiten-Crawl reichen — der Bot ist sofort einsatzbereit und antwortet schon beim ersten Test mit Quellenangabe.
