Verbesserungs-Hebel auf einen Blick — datengetrieben.
Die Analyse zeigt dir, was im Bot wirklich passiert. Welche Fragen häufig kommen, wo zep unsicher ist, welche Quellen leer bleiben. Statt zehn Dashboards bekommst du drei Sichten: Konversationen, Lücken und Vorschläge — und kannst direkt von dort Korrekturen anstoßen.
Drei Schritte, ein klarer Workflow.
Kein Plugin, kein Wizard mit Pflichtfeldern. Du arbeitest in deinem Tempo und springst zwischen den Schritten — alles synct sich automatisch zurück ins Dashboard.
- 1. Konversationen
Sehen, womit Nutzer wirklich kommen.
Alle Chats sind anonymisiert nach Cluster gruppiert. Du siehst die häufigsten Frage-Typen, wo der Bot lange braucht und welche Konversationen abgebrochen werden — das ist deine Nutzer-Realität.
- 2. Lücken
Wo der Bot unsicher antwortet.
Confidence-Scores pro Antwort, sortiert nach Häufigkeit. Quellen, die nie getroffen werden, sind oft veraltet. Quellen, die immer ohne Treffer enden, fehlen ganz — beides bekommst du als Liste.
- 3. Vorschläge
Konkrete Aufgaben, kein Bauchgefühl.
Aus den Lücken generiert zep Mini-Aufgaben: „Express-Versand wird oft gefragt, aber nicht in Quellen erklärt — neuen FAQ-Eintrag ergänzen?“ Klick → öffnet Training mit dem passenden Slot.
Drei Pipelines, ein Insights-Bild.
Während dein Bot antwortet, läuft im Hintergrund eine Mini-Telemetrie-Schicht — alles Tenant-isoliert, anonymisiert, EU-gehostet:
- Konversations-Aggregation. Pro Chat werden Frage-Embeddings gebildet und geclustert. Dadurch siehst du Themen-Häufigkeit, ohne dass wir Originalfragen länger als nötig speichern. PII-Filter laufen vor der Aggregation, nicht nach der Anzeige.
- Confidence-Scoring. Jede Antwort bekommt einen mehrteiligen Score: Wie nah waren die getroffenen Snippets, wie viel hat das LLM aus den Snippets übernommen, wie eindeutig war das Re-Ranking. Daraus wird die sichtbare Confidence — du siehst Schwächen vor deinen Nutzern.
- Vorschlags-Engine. Eine kleine Regel-Engine vergleicht häufige Fragen gegen die Wissensbasis. Wenn ein Cluster oft gefragt wird, aber niedrig im Confidence-Score liegt, wird ein Verbesserungs-Vorschlag generiert — mit Vorschau-Text und Direkt-Sprung ins Training.
Typische Anwendungsfälle, die wir täglich sehen.
Service-Bot-Tuning
Du siehst, dass Versand-Fragen 40 % aller Anfragen ausmachen, aber nur 70 % Confidence haben. Klick auf den Vorschlag → ergänz zwei FAQ-Einträge → Confidence steigt nächste Woche auf 92 %.
Kursleiter-Reporting
Welche Themen blockieren Lerner am häufigsten? Die Cluster-Übersicht zeigt es. Du baust gezielt Lehrmaterial nach, statt querbeet PDFs zu produzieren.
Stakeholder-Bericht ohne Excel
PNG-Export der wichtigsten KPIs für die Monats-Runde. Konversations-Zahl, Top-Themen, Confidence-Trend — direkt aus dem Tool, kein BI-Setup.
Multi-Bot-Vergleich
Bei mehreren Bots siehst du parallel, wie sich Volumen und Confidence entwickeln. So weißt du, welcher Bot Pflege braucht und welcher autonom läuft.
Coding-Bot-Analyse
Welche Patterns fragen Entwickler am häufigsten? Welche Resources werden nicht erklärt? Daraus kannst du gezielt eigene Snippets nachpflegen.
Privat-Bot-Audit
Bei Team-internen Bots: Wer fragt was, ohne Personen zu nennen. Du siehst Wissensbedarf im Team und planst Onboarding-Material gezielter.
FAQ.
Speichert ihr meine Bot-Konversationen dauerhaft?
Nein. Aggregierte Cluster halten wir 90 Tage für Trend-Analysen. Original-Konversationen liegen auf deinem Tenant in der EU und sind 30 Tage einsehbar — danach werden sie anonymisiert oder gelöscht, je nach Plan-Setting. Du kannst die Retention pro Bot konfigurieren.
Wie funktioniert der Confidence-Score genau?
Drei Komponenten: (1) Vektor-Distanz zwischen Frage und besten Snippets, (2) Wie deutlich sich die Top-Quellen vom Rest abheben (Re-Ranking-Margin), (3) Einschätzung des Antwort-LLMs zur eigenen Sicherheit. Daraus berechnen wir einen Score zwischen 0 und 100, der dir und optional auch dem Endnutzer angezeigt wird.
Bekomme ich PII-Daten zu sehen?
Standardmäßig nein. Wir filtern E-Mail-Adressen, Telefonnummern und IBAN-Muster vor der Speicherung. Im Business-Plan kannst du PII-Anzeige für Owner-Rollen aktivieren — dann ist sie audit-logged und nur dir sichtbar.
Kann ich Analyse-Daten exportieren?
Ja. CSV-Export der Cluster, JSON-Export einzelner Konversationen, PNG-Export der Charts. Im Pro-Plan gibt es zusätzlich einen Webhook, der wichtige Events (z.B. starker Confidence-Drop) an deine Slack/Discord-Integration meldet.
Wissen, statt zu raten — Bot datengetrieben verbessern.
Schon im Free-Plan siehst du Top-Fragen und Confidence pro Antwort. Pro-Plan schaltet Cluster-Vorschläge und Webhook-Alerts frei.
